La inteligencia artificial en seguros avanza desde las pruebas iniciales hacia aplicaciones integradas en las operaciones. Las aseguradoras buscan aprovechar los datos y la automatización para controlar costos, gestionar riesgos y mejorar la experiencia de los clientes.

El Informe de Prioridades Globales 2026 de la Sociedad Internacional de Seguros señala que 71% de los líderes del sector considera la IA una prioridad tecnológica y estratégica para 2026-2028. El porcentaje es el más alto entre las prioridades digitales analizadas.

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El cambio responde a varios factores. Entre ellos están el aumento de los costos operativos, la presión sobre las reclamaciones, el fraude y las expectativas de los clientes sobre servicios digitales.

Datos se convierten en un activo estratégico

La adopción de IA depende de la disponibilidad de datos suficientes, estructurados y conectados. Sin embargo, uno de los retos identificados en el mercado asegurador vietnamita es la fragmentación de la información entre compañías.

Esta situación limita el desarrollo de modelos capaces de analizar contratos, pagos, historiales, reclamaciones y comportamiento de los clientes de manera integrada.

Por ello, representantes del sector plantearon la necesidad de avanzar hacia mecanismos para compartir información sobre reclamaciones, facturas hospitalarias y posibles casos de fraude. El objetivo es mejorar la calidad de los datos utilizados por las aseguradoras.

IA transforma riesgos y reclamaciones

La tecnología también está modificando procesos tradicionales del negocio. Los modelos de análisis pueden ayudar a identificar anomalías, detectar patrones asociados con fraude y clasificar reclamaciones según distintos niveles de riesgo.

Además, el análisis de información permite segmentar clientes y desarrollar productos más ajustados a sus necesidades. Esto puede facilitar servicios más personalizados y una atención más preventiva.

Para Kevin Kwon, director general de Prudential Vietnam, la evolución de la IA puede compararse con la expansión de Internet. A su juicio, su consolidación dependerá de la confianza y de estándares adecuados para todo el ecosistema.

Una base de datos para todo el mercado

Ante la fragmentación de la información, empresas y autoridades vietnamitas plantean desarrollar una base de datos centralizada para el sector asegurador.

La propuesta contempla integrar información sobre compañías, productos, clientes, agentes, reclamaciones y posibles casos de fraude. Para los participantes del mercado, esta infraestructura podría mejorar la suscripción, la prevención del fraude y la transparencia.

El Departamento de Gestión y Supervisión de Seguros de Vietnam informó que trabaja en una base de datos de alcance sectorial y en la actualización del marco regulatorio para acompañar la transformación digital.

La evolución de esta tecnología muestra que la inteligencia artificial en seguros no depende únicamente de incorporar nuevas herramientas. También requiere datos confiables, integración entre sistemas y reglas claras para utilizar esa información.

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Las mujeres representan el 55% de las plantillas del sector asegurador, pero su participación en la alta dirección todavía es menor. Ante esta brecha, el modelo de Interim Management puede abrir nuevas oportunidades para directivas senior con experiencia en gestión y transformación.

Verónica Orallo, Partner de EIM Executive Interim Management, considera que el sector no tiene dificultades para atraer talento femenino, sino para llevarlo hacia posiciones de decisión.

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“El seguro no tiene un problema de atracción de talento femenino; sino de conversión. Es una ineficiencia de negocio”, afirmó.

Diversidad requiere participación de la alta dirección

Según Orallo, las organizaciones que avanzan en diversidad cuentan con un elemento común: el compromiso directo de sus máximos responsables. La diversidad, señala, no debe quedar limitada a Recursos Humanos.

También considera necesario medir la promoción interna y establecer criterios objetivos para las candidaturas a puestos directivos. De esta forma, las empresas pueden identificar dónde se concentra la brecha y qué medidas pueden contribuir a reducirla.

En este contexto, el Interim Management para aseguradoras permite incorporar profesionales con experiencia durante períodos definidos y para objetivos concretos.

Experiencia senior para procesos de transformación

Orallo explica que este modelo puede resultar especialmente relevante para directivas senior. A diferencia de los procesos laborales tradicionales, las compañías buscan experiencia acumulada y capacidad para resolver retos complejos en plazos determinados.

“En el Interim Management ocurre lo contrario. El cliente busca 25 años de carrera: conocimiento, resolución de retos complejos y generación rápida de resultados”, sostuvo.

La modalidad también puede aplicarse a proyectos relacionados con integración de equipos, operaciones corporativas, nuevos negocios y optimización de procesos.

Según EIM, la demanda de interim managers aumentó 16% en España durante 2025, impulsada entre otros factores por exigencias regulatorias y tecnológicas.

Nuevos retos demandan liderazgo especializado

La digitalización, la inteligencia artificial, DORA, Solvencia II y la gestión del riesgo climático están aumentando las necesidades de perfiles especializados dentro del seguro.

Para Orallo, el Interim Management puede aportar esa experiencia en semanas, frente a los plazos de una contratación tradicional.

La ejecutiva prevé además un sector con un liderazgo más diverso y flexible. En ese escenario, considera que el Interim Management puede pasar de ser una solución puntual a convertirse en una herramienta habitual para gestionar talento y afrontar proyectos estratégicos.

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El sector de seguros generales en Latinoamérica incrementará su inversión en tecnología ante mayores exigencias regulatorias, necesidades de trazabilidad y presión sobre los costos operativos.

Según el informe Inversión en TI en Seguros Generales; Edición Latinoamericana 2025, de Celen, la inversión tecnológica del sector crecerá 38% entre 2024 y 2029. El dato fue presentado por Jaime Krumel, director Comercial de Krumsa, durante el 11º Congreso América Digital 2026, en Santiago de Chile.

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Las aseguradoras enfrentan además sistemas tecnológicos heredados, datos dispersos y una demanda creciente de respuestas rápidas por parte de corredores y clientes.

No-Code gana espacio en las aseguradoras

Durante el encuentro, AuraQuantic presentó su propuesta de tecnología No-Code y automatización de procesos, orientada a facilitar una digitalización integral de las operaciones.

La herramienta busca permitir que equipos de negocio participen en la evolución de los procesos sin depender exclusivamente de perfiles técnicos. También incorpora trazabilidad y control de datos, además de mecanismos para medir y mejorar las operaciones.

El congreso incluyó la mesa “La adopción del No-Code en el sector asegurador chileno”, con participación de Lía Benegas, de AuraQuantic, y Luiz Neto, de HDI Seguros Chile.

Durante la actividad se expuso el caso de HDI Seguros, que utiliza esta tecnología para gestionar unas 15.000 solicitudes de corredores al mes. El modelo permite además involucrar a personal no técnico en la evolución de los procesos.

La inteligencia artificial busca integrarse a los procesos

La adopción de inteligencia artificial en seguros también formó parte del debate. Según el Informe Mundial de Seguros No Vida 2026 de Capgemini Research Institute, 10% de las aseguradoras a escala global ya incorporó la IA como una capacidad estratégica.

Lía Benegas planteó que el reto consiste en dejar atrás las pruebas aisladas y llevar la IA al interior de las operaciones. A su juicio, su valor aumenta cuando se combina con los sistemas y procesos que ya utiliza cada compañía.

Para las aseguradoras latinoamericanas, esta evolución implica avanzar hacia modelos tecnológicos capaces de integrar datos, automatización e inteligencia artificial, mientras mantienen el control sobre las operaciones y el cumplimiento de las exigencias regulatorias.

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