El Servicio Nacional Integrado de Administración Aduanera y Tributaria (Seniat) actualizó las disposiciones relacionadas con el Registro Único de Información Fiscal (RIF) y extendió su aplicación a la publicidad difundida a través de redes sociales y plataformas digitales.

La medida está contemplada en la Providencia Administrativa SNAT/2026/00080, publicada en la Gaceta Oficial N.º 43.435 del 12 de agosto de 2026, que actualiza la Providencia 046 de 2013 para adaptarla al contexto actual.

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Yenit González, especialista en Derecho Privado, explicó en exclusiva para Asegura News que en 2013 se estableció que cada publicidad debía tener impreso o visible el número de RIF. Ahora, esta obligación también alcanza las redes sociales, donde existen emprendimientos que generan ingresos.

“Si yo tengo una publicidad, esta me exige ciertos impuestos. Y eso que sale en Gaceta Oficial actualmente es para proteger ese tipo de fisco o de impuesto”, explicó la abogada.

RIF en redes sociales alcanza a negocios y profesionales

En ese sentido, González remarcó que toda publicación que cree una dependencia de negocio como tal debe llevar el número de RIF cuando el dueño de la cuenta obtiene beneficios económicos mediante las publicaciones.

“La obligación aplica por igual a empresas, profesionales, emprendedores y corredores de seguro, aplica para todos, incluso para profesionales que tienen su marca personal. Si yo genero una factura, yo pago un impuesto, yo tengo un riesgo y debo apegarme a esa disposición”, precisó González.

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¿Qué sucede con las aseguradoras?

En el caso de las aseguradoras, bien sea por material educativo o informativo, el deber es colocar el RIF, tal como lo establece la disposición, al ser un sector que, a través de sus redes sociales, continúa ofreciendo sus servicios.

“En cualquier caso, la aseguradora te está haciendo una publicidad para comprar el seguro, sin importar el contexto o la información de la publicación, porque el interés final es vender una póliza”, enfatizó.

Incumplimiento del RIF puede generar sanciones

En caso de que un contribuyente no cumpla con esta disposición, es posible que se genere una especie de multa en primer lugar y, si la situación persiste, probablemente acarrearía una sanción a la empresa que incumpla con la normativa.

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La IA y la salud mental comienzan a ocupar un espacio cada vez mayor entre los adultos que buscan orientación emocional. Una encuesta internacional muestra que muchas personas recurren a chatbots para obtener respuestas, incluso cuando no consideran satisfactorios sus resultados.

El estudio fue realizado por AXA e Ipsos entre 19.000 adultos de 18 países. El 63% de los participantes afirmó haber utilizado herramientas de inteligencia artificial para realizar consultas relacionadas con su salud mental.

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Sin embargo, el acceso no implica satisfacción. El 45% de los usuarios manifestó su descontento con las respuestas obtenidas. Al mismo tiempo, un 38% aseguró confiar más en estas plataformas que en un profesional de salud mental.

Los resultados plantean una contradicción. Muchas personas cuestionan la calidad de las respuestas, pero continúan utilizando estas herramientas cuando necesitan orientación.

IA y salud mental avanzan por disponibilidad

La disponibilidad aparece como uno de los principales factores detrás de esta tendencia. Los chatbots funcionan durante las 24 horas y pueden consultarse desde un teléfono móvil sin necesidad de esperar una cita.

Además, algunas plataformas ofrecen acceso gratuito o con costos inferiores a los de una consulta profesional. Esta diferencia puede resultar relevante para personas que enfrentan barreras económicas o dificultades para acceder a los servicios de salud.

El estudio también identificó posibles riesgos. Entre quienes utilizan chatbots para temas de salud mental, el 42% señaló que casi siempre sigue sus recomendaciones.

A su vez, el 28% afirmó que alguna sugerencia recibida terminó provocando un comportamiento perjudicial. Estos resultados muestran los límites de utilizar una herramienta tecnológica sin supervisión clínica.

Salud mental requiere supervisión profesional

La situación contrasta con el uso de inteligencia artificial dentro de los sistemas sanitarios. Un análisis de la Organización Mundial de la Salud en Europa señaló que numerosos sistemas de salud ya utilizan IA para apoyar diagnósticos y herramientas de interacción con pacientes.

En estos espacios, la tecnología opera dentro de estructuras con supervisión profesional, protocolos y mecanismos de responsabilidad. En cambio, las herramientas dirigidas directamente al consumidor pueden funcionar sin esos controles.

La diferencia resulta relevante cuando una persona presenta señales de riesgo o atraviesa una crisis. Un chatbot puede entregar una respuesta inmediata, pero no sustituye el criterio de un profesional capacitado para evaluar una situación compleja.

El acceso también explica el crecimiento del uso

Los datos sugieren que el uso de IA y salud mental no responde únicamente a una mayor confianza en la tecnología. También refleja las dificultades para acceder a atención profesional en determinados sectores de la población.

En este contexto, especialistas plantean que la inteligencia artificial podría tener aplicaciones útiles en áreas como el triaje, el seguimiento entre consultas y el acompañamiento inicial.

Sin embargo, consideran necesario establecer límites claros. Las herramientas deberían informar sobre sus capacidades, reconocer sus restricciones y derivar a profesionales cuando detecten situaciones que requieren atención especializada.

El desafío, por tanto, no consiste únicamente en determinar si la IA puede participar en la atención de salud mental. También implica garantizar que su incorporación no sustituya la atención humana cuando esta resulta necesaria.

La expansión de estas herramientas evidencia una necesidad previa: facilitar el acceso a servicios de salud mental. La tecnología puede formar parte de esa respuesta, pero su utilidad dependerá de la supervisión, la información y los mecanismos de derivación disponibles.

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La inteligencia artificial en seguros se consolida como una herramienta para transformar los procesos operativos de las compañías aseguradoras. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos permite identificar patrones, anticipar tendencias y facilitar decisiones basadas en información más precisa.

La incorporación de estas tecnologías permite desarrollar productos más personalizados según el perfil de riesgo de cada cliente. Además, ayuda a mejorar la gestión de riesgos al identificar exposiciones que podrían pasar desapercibidas mediante procesos tradicionales.

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En México y América Latina, donde la digitalización avanza dentro de distintas industrias, las soluciones basadas en inteligencia artificial representan una oportunidad para fortalecer la competitividad de las aseguradoras.

Las compañías que integran estas herramientas pueden responder con mayor rapidez a los cambios en el comportamiento de los consumidores. También tienen la posibilidad de optimizar procesos relacionados con la suscripción de pólizas y la atención de reclamaciones.

Inteligencia artificial en seguros mejora la gestión de riesgos

El uso de inteligencia artificial permite a las aseguradoras procesar información de distintas fuentes y encontrar relaciones que contribuyen a mejorar la evaluación de riesgos.

Esta capacidad facilita la creación de modelos más precisos para analizar perfiles de clientes, ajustar coberturas y diseñar productos adaptados a diferentes necesidades.

Para los equipos directivos, la adopción de estas tecnologías representa un elemento estratégico. Las compañías que retrasen su implementación podrían enfrentar mayores dificultades para competir en un mercado donde la eficiencia operativa influye en la rentabilidad.

Además, la inteligencia artificial permite reducir tiempos en procesos internos. La automatización de tareas repetitivas brinda a los equipos mayor disponibilidad para concentrarse en actividades que requieren análisis especializado y toma de decisiones.

La evolución tecnológica también está modificando la relación entre aseguradoras y clientes. Los usuarios esperan procesos más ágiles, respuestas rápidas y soluciones adaptadas a sus necesidades particulares.

Tecnología y datos marcan el futuro del sector asegurador

El interés del mercado de capitales refleja la importancia que tienen las capacidades tecnológicas dentro de la industria aseguradora. Los inversionistas observan con atención a las empresas que desarrollan modelos basados en innovación y capacidad de adaptación.

Para los responsables de marketing, la implementación de inteligencia artificial representa también una oportunidad para fortalecer la imagen de marca. La tecnología comunica capacidad de adaptación, eficiencia y visión estratégica.

Desde el área tecnológica, uno de los principales desafíos consiste en integrar sistemas tradicionales con nuevas plataformas de aprendizaje automático. Este proceso requiere una arquitectura de datos adecuada, controles de seguridad y cumplimiento de las regulaciones vigentes.

La gobernanza de la información se convierte en un elemento fundamental para garantizar un uso responsable de la inteligencia artificial. Las compañías deben establecer procesos que permitan administrar los datos de manera segura y transparente.

La inteligencia artificial en seguros dejó de ser una alternativa futura y pasó a formar parte de las estrategias de competitividad del sector. Las empresas que logren implementarla con objetivos claros, medición de resultados y controles adecuados estarán mejor preparadas para responder a las nuevas demandas del mercado.

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