Seguros Capital C.A. pasó del puesto 29 al 17 del ranking asegurador por Primas Netas Cobradas entre enero y agosto de 2026, según el boletín Cifras N.º 58 de la Superintendencia de la Actividad Aseguradora (Sudeaseg).

El movimiento representa una variación de 12 posiciones en ocho meses dentro del mercado asegurador venezolano y coloca a la compañía entre las primeras 20 aseguradoras del país por volumen de Primas Netas Cobradas.

La posición dentro de este ranking asegurador se determina por el volumen acumulado de primas de cada compañía, por lo que sus variaciones permiten seguir los cambios en la participación relativa de las aseguradoras a medida que avanza el ejercicio.

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En el caso de Seguros Capital, la diferencia entre la posición que ocupaba al comienzo del año y la registrada al cierre de agosto evidencia uno de los movimientos a considerar dentro de la zona intermedia de la clasificación durante 2026.

Los próximos boletines de la Sudeaseg permitirán observar si esta nueva posición se mantiene durante el último cuatrimestre del año o si continúan produciéndose cambios en este segmento del ranking.

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Las primas netas cobradas del mercado asegurador venezolano alcanzaron Bs. 89.077 millones en agosto de 2026, según el Boletín Cifras N.° 58 de la Sudeaseg. El monto representa un incremento de 4,9% frente a los Bs. 84.914 millones registrados en julio.

Con el resultado de agosto, las primas netas cobradas acumuladas en los primeros ocho meses del año alcanzaron Bs. 468.202 millones. El comportamiento mensual muestra que agosto registró el mayor monto del período, por encima de julio y junio.

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HCM concentra la mayor parte de las primas

Los seguros de Hospitalización, Cirugía y Maternidad (HCM) mantuvieron el mayor peso dentro de las primas de agosto. El segmento individual registró Bs. 33.434 millones, mientras que el colectivo alcanzó Bs. 28.131 millones.

En conjunto, ambas modalidades representaron 69,1% de las primas netas cobradas del mes. El HCM colectivo, además, aumentó 30,9% respecto a julio, mientras que el individual creció 3,7%.

Por su parte, Auto Casco registró Bs. 7.766 millones en agosto, con un aumento mensual de 10,6%. RCV alcanzó Bs. 3.155 millones y Combinado Bs. 3.341 millones.

Mercantil, Caracas e Internacional lideran el acumulado

En el acumulado hasta agosto, Mercantil, Caracas e Internacional concentraron 53,01% de las primas netas cobradas del mercado.

Mercantil ocupó la primera posición con Bs. 131.774 millones y una participación de 28,14%. Caracas registró Bs. 87.972 millones, equivalente a 18,79%, mientras que Internacional alcanzó Bs. 28.457 millones y 6,08%.

Las primeras 10 empresas acumularon Bs. 380.029 millones, que representan 81,17% del total de primas netas cobradas durante el período.

Resultado técnico mantiene saldo negativo

Los indicadores de gestión técnica del boletín muestran una tasa combinada de 102,31% y una siniestralidad incurrida de 88,40%. El índice de comisiones fue 8,70%, mientras que los gastos de adquisición alcanzaron 4,79%.

En términos de resultados, el mercado presentó un resultado técnico bruto negativo de Bs. 130.234 millones. Después del resultado del reaseguro cedido, el resultado técnico neto quedó en -Bs. 45.379 millones. El saldo de operaciones, sin embargo, alcanzó Bs. 33.951 millones.

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La inteligencia artificial en seguros avanza desde las pruebas iniciales hacia aplicaciones integradas en las operaciones. Las aseguradoras buscan aprovechar los datos y la automatización para controlar costos, gestionar riesgos y mejorar la experiencia de los clientes.

El Informe de Prioridades Globales 2026 de la Sociedad Internacional de Seguros señala que 71% de los líderes del sector considera la IA una prioridad tecnológica y estratégica para 2026-2028. El porcentaje es el más alto entre las prioridades digitales analizadas.

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El cambio responde a varios factores. Entre ellos están el aumento de los costos operativos, la presión sobre las reclamaciones, el fraude y las expectativas de los clientes sobre servicios digitales.

Datos se convierten en un activo estratégico

La adopción de IA depende de la disponibilidad de datos suficientes, estructurados y conectados. Sin embargo, uno de los retos identificados en el mercado asegurador vietnamita es la fragmentación de la información entre compañías.

Esta situación limita el desarrollo de modelos capaces de analizar contratos, pagos, historiales, reclamaciones y comportamiento de los clientes de manera integrada.

Por ello, representantes del sector plantearon la necesidad de avanzar hacia mecanismos para compartir información sobre reclamaciones, facturas hospitalarias y posibles casos de fraude. El objetivo es mejorar la calidad de los datos utilizados por las aseguradoras.

IA transforma riesgos y reclamaciones

La tecnología también está modificando procesos tradicionales del negocio. Los modelos de análisis pueden ayudar a identificar anomalías, detectar patrones asociados con fraude y clasificar reclamaciones según distintos niveles de riesgo.

Además, el análisis de información permite segmentar clientes y desarrollar productos más ajustados a sus necesidades. Esto puede facilitar servicios más personalizados y una atención más preventiva.

Para Kevin Kwon, director general de Prudential Vietnam, la evolución de la IA puede compararse con la expansión de Internet. A su juicio, su consolidación dependerá de la confianza y de estándares adecuados para todo el ecosistema.

Una base de datos para todo el mercado

Ante la fragmentación de la información, empresas y autoridades vietnamitas plantean desarrollar una base de datos centralizada para el sector asegurador.

La propuesta contempla integrar información sobre compañías, productos, clientes, agentes, reclamaciones y posibles casos de fraude. Para los participantes del mercado, esta infraestructura podría mejorar la suscripción, la prevención del fraude y la transparencia.

El Departamento de Gestión y Supervisión de Seguros de Vietnam informó que trabaja en una base de datos de alcance sectorial y en la actualización del marco regulatorio para acompañar la transformación digital.

La evolución de esta tecnología muestra que la inteligencia artificial en seguros no depende únicamente de incorporar nuevas herramientas. También requiere datos confiables, integración entre sistemas y reglas claras para utilizar esa información.

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