Snowflake presentó Cortex AI Gateway, una herramienta diseñada para centralizar la gestión, supervisión y auditoría de los agentes de inteligencia artificial utilizados por las empresas.

La solución busca ofrecer mayor control sobre los modelos empleados, las herramientas consultadas, los datos utilizados y el consumo de recursos. Además, permitirá establecer políticas para los agentes desarrollados dentro de Snowflake y aquellos creados con tecnologías de terceros.

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El lanzamiento incorpora integraciones con 1Password, Aembit, Linx Security, Okta, SailPoint y Saviynt. También integra capacidades procedentes de Natoma, empresa adquirida por Snowflake en mayo y especializada en infraestructura empresarial para el Model Context Protocol (MCP).

Snowflake fortalece la seguridad de los agentes de IA

Cortex AI Gateway responde a tres desafíos identificados en la operación de agentes empresariales: la visibilidad fragmentada, el control de costos y la administración de credenciales.

La plataforma permite centralizar políticas de acceso, autenticación y permisos. También puede atribuir el consumo de tokens a equipos, agentes o cargas de trabajo y establecer límites de gasto.

Otro componente está relacionado con las credenciales utilizadas por los agentes cuando actúan en representación de un usuario. Las nuevas integraciones buscan reducir el uso de accesos permanentes y aplicar permisos limitados según cada tarea.

Snowflake informó que la solución admite más de 100 servidores MCP, un protocolo que facilita la conexión entre agentes y diferentes herramientas o fuentes de datos.

Gobernanza de IA adquiere relevancia para las empresas

La compañía sostiene que el crecimiento de los agentes de inteligencia artificial exige nuevas estructuras de gobernanza. Según una investigación citada por Snowflake, el 96% de las organizaciones todavía enfrenta dificultades para escalar la inteligencia artificial a nivel empresarial.

Esta situación también plantea nuevos desafíos para la gestión de riesgos. Los agentes pueden interactuar con información sensible, ejecutar acciones automatizadas y tomar decisiones dentro de procesos empresariales.

Para las organizaciones aseguradoras, estos cambios pueden abrir nuevas necesidades relacionadas con la evaluación de riesgos tecnológicos, protección de datos y continuidad operativa.

Snowflake cuenta con más de 13.900 clientes globales de su plataforma AI Data Cloud. Entre ellos figuran empresas como BlackRock, Meltwater y Thomson Reuters.

Las primeras integraciones con 1Password, Aembit, Linx Security, SailPoint y Saviynt están previstas para private preview. La integración con Okta está programada para el cuarto trimestre de 2026.

El avance de estas herramientas muestra que la inteligencia artificial no solo está transformando procesos empresariales. También está creando nuevas necesidades de control, seguridad y gestión de riesgos que deberán ser consideradas por las compañías y, de manera progresiva, por la industria aseguradora.

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El ranking mundial de reaseguradoras elaborado por AM Best muestra cambios en las primeras posiciones de la industria, con Munich Re y Lloyd’s ocupando el primer lugar en sus respectivas categorías contables.

La clasificación distingue entre compañías que presentan sus resultados bajo NIIF 17 y aquellas que no aplican ese estándar. AM Best sostiene que esta separación permite una comparación más adecuada entre las reaseguradoras.

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Entre las compañías que reportan bajo NIIF 17, Munich Re recuperó el primer puesto, después de superar a Swiss Re. Hannover Re conservó la tercera posición, mientras SCOR ocupó la cuarta y China Re completó los cinco primeros lugares.

Ranking mundial de reaseguradoras cambia según la NIIF 17

Munich Re alcanzó el primer lugar entre las reaseguradoras que utilizan NIIF 17. Según AM Best, el resultado estuvo favorecido en parte por el comportamiento del euro frente al dólar estadounidense.

Swiss Re pasó al segundo puesto en esta categoría. Por su parte, Hannover Re mantuvo la tercera posición, mientras SCOR y China Re conservaron el cuarto y quinto lugar, respectivamente.

AM Best indicó que las cinco primeras compañías bajo NIIF 17 registraron un desempeño sólido durante 2025. En conjunto, presentaron un ratio combinado ponderado de 80%, frente al 84,9% del año anterior.

En la clasificación de entidades que no reportan bajo NIIF 17, Lloyd’s pasó al primer lugar y desplazó a Berkshire Hathaway. La institución atribuyó este movimiento a una combinación de factores, entre ellos el crecimiento de las primas y la apreciación de la libra esterlina frente al dólar.

Lloyd’s lidera entre las reaseguradoras no NIIF 17

Berkshire Hathaway se ubicó en la segunda posición de este grupo, mientras que Reinsurance Group of America (RGA) completó el tercer puesto. Estas posiciones reflejan una clasificación distinta a la utilizada para las compañías que presentan sus cuentas bajo NIIF 17.

El comportamiento cambiario tuvo un peso relevante en la edición de este año. AM Best explicó que la depreciación del dólar frente a otras monedas durante 2025 influyó en la posición de varias reaseguradoras cuyos resultados se expresan en divisas distintas a la estadounidense.

La agencia convierte las monedas reportadas por las compañías a dólares utilizando el tipo de cambio vigente en la fecha de sus estados financieros. Por ello, las variaciones cambiarias pueden modificar la posición relativa de las empresas dentro de la clasificación.

Lectura del ranking

Los resultados muestran que la posición de las grandes reaseguradoras no depende únicamente de sus ingresos. También intervienen el estándar contable, el desempeño técnico y los movimientos cambiarios.

Por ello, el ranking mundial de reaseguradoras debe analizarse considerando estas diferencias. El liderazgo de Munich Re y Lloyd’s refleja el comportamiento de dos grupos contables distintos, mientras que la permanencia de compañías como Swiss Re y Hannover Re confirma la concentración de capacidades dentro de la industria global.

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La inteligencia artificial en seguros plantea nuevos desafíos para la industria aseguradora. Entre ellos destacan llevar estas herramientas a producción, transformar procesos, adaptar arquitecturas tecnológicas y gestionar los riesgos asociados con su uso.

Las conclusiones surgieron de encuentros con aseguradoras, brokers y otros actores del sector realizados en Chile, México y Centroamérica. En estas jornadas participó Charles Taylor, especializada en tecnología para la industria aseguradora.

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La discusión entra ahora en una nueva etapa. El reto ya no consiste solo en identificar casos de uso, sino en integrar la IA a las operaciones y generar resultados para las compañías.

Una encuesta de Deloitte mostró que el 76% de los ejecutivos aseguradores consultados ya implementó IA generativa en una o más funciones. Sin embargo, muchas iniciativas todavía están en fases iniciales.

Inteligencia artificial en seguros exige cambios operativos

Entre las principales barreras aparecen la seguridad y privacidad de los datos, su calidad y la integración con los sistemas existentes.

Damián Korman, Global PreSales Director de Charles Taylor InsureTech, señaló que las compañías deben resolver cómo llevar estas herramientas a la operación. También destacó la necesidad de establecer mecanismos de gobernanza.

La transformación tecnológica alcanza a la arquitectura de las aseguradoras. La IA impulsa el paso desde estructuras rígidas y sistemas monolíticos hacia modelos más modulares, integrables y adaptativos.

El objetivo es desarrollar infraestructuras capaces de incorporar nuevas tecnologías. Sin embargo, automatizar procesos existentes no siempre implica transformarlos.

Aplicar inteligencia artificial sobre un proceso ineficiente puede acelerar errores y ampliar sus efectos. Por ello, Charles Taylor plantea revisar los procesos antes de automatizarlos, además de mejorar la calidad y gobernanza de los datos.

El seguro también deberá aprender a asegurar la IA

El desarrollo de estas tecnologías genera una segunda necesidad para el sector. Las aseguradoras no solo deberán incorporar inteligencia artificial, sino también desarrollar mecanismos para asegurar los riesgos derivados de su utilización.

Errores de los modelos, sesgos, respuestas incorrectas o decisiones automatizadas pueden generar pérdidas financieras. También pueden provocar interrupciones operativas o responsabilidades frente a terceros.

La reaseguradora Munich Re trabaja desde 2018 en soluciones relacionadas con riesgos de inteligencia artificial y ofrece coberturas para determinados perjuicios asociados al desempeño de estos sistemas.

Esta tendencia abre nuevas preguntas para la industria. Entre ellas están quién asumirá las consecuencias de una decisión automatizada y cómo deberán evaluarse estos riesgos.

La evolución tecnológica también exige cambios en los equipos y en la cultura organizacional. Para Korman, la ventaja competitiva dependerá de la capacidad de las compañías para incorporar tecnologías que todavía no están disponibles.

En este escenario, la inteligencia artificial en seguros exige una combinación de tecnología, conocimiento especializado y gobernanza. El desafío consiste en transformar procesos y, al mismo tiempo, construir capacidades para gestionar los nuevos riesgos que surjan.

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