Inteligencia artificial plantea nuevos desafíos para las aseguradoras

La inteligencia artificial en seguros plantea nuevos desafíos para la industria aseguradora. Entre ellos destacan llevar estas herramientas a producción, transformar procesos, adaptar arquitecturas tecnológicas y gestionar los riesgos asociados con su uso.

Las conclusiones surgieron de encuentros con aseguradoras, brokers y otros actores del sector realizados en Chile, México y Centroamérica. En estas jornadas participó Charles Taylor, especializada en tecnología para la industria aseguradora.

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La discusión entra ahora en una nueva etapa. El reto ya no consiste solo en identificar casos de uso, sino en integrar la IA a las operaciones y generar resultados para las compañías.

Una encuesta de Deloitte mostró que el 76% de los ejecutivos aseguradores consultados ya implementó IA generativa en una o más funciones. Sin embargo, muchas iniciativas todavía están en fases iniciales.

Inteligencia artificial en seguros exige cambios operativos

Entre las principales barreras aparecen la seguridad y privacidad de los datos, su calidad y la integración con los sistemas existentes.

Damián Korman, Global PreSales Director de Charles Taylor InsureTech, señaló que las compañías deben resolver cómo llevar estas herramientas a la operación. También destacó la necesidad de establecer mecanismos de gobernanza.

La transformación tecnológica alcanza a la arquitectura de las aseguradoras. La IA impulsa el paso desde estructuras rígidas y sistemas monolíticos hacia modelos más modulares, integrables y adaptativos.

El objetivo es desarrollar infraestructuras capaces de incorporar nuevas tecnologías. Sin embargo, automatizar procesos existentes no siempre implica transformarlos.

Aplicar inteligencia artificial sobre un proceso ineficiente puede acelerar errores y ampliar sus efectos. Por ello, Charles Taylor plantea revisar los procesos antes de automatizarlos, además de mejorar la calidad y gobernanza de los datos.

El seguro también deberá aprender a asegurar la IA

El desarrollo de estas tecnologías genera una segunda necesidad para el sector. Las aseguradoras no solo deberán incorporar inteligencia artificial, sino también desarrollar mecanismos para asegurar los riesgos derivados de su utilización.

Errores de los modelos, sesgos, respuestas incorrectas o decisiones automatizadas pueden generar pérdidas financieras. También pueden provocar interrupciones operativas o responsabilidades frente a terceros.

La reaseguradora Munich Re trabaja desde 2018 en soluciones relacionadas con riesgos de inteligencia artificial y ofrece coberturas para determinados perjuicios asociados al desempeño de estos sistemas.

Esta tendencia abre nuevas preguntas para la industria. Entre ellas están quién asumirá las consecuencias de una decisión automatizada y cómo deberán evaluarse estos riesgos.

La evolución tecnológica también exige cambios en los equipos y en la cultura organizacional. Para Korman, la ventaja competitiva dependerá de la capacidad de las compañías para incorporar tecnologías que todavía no están disponibles.

En este escenario, la inteligencia artificial en seguros exige una combinación de tecnología, conocimiento especializado y gobernanza. El desafío consiste en transformar procesos y, al mismo tiempo, construir capacidades para gestionar los nuevos riesgos que surjan.

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